Հարավային Ուրալի պետական համալսարանի մասնագետները մոդելավորել են ջրածնի պահեստավորման հնարավոր հեռանկարային նյութը: Ենթադրվում է, որ դրանք տեղադրվելու են տրանսպորտային միջոցների վրա: Այս մասին հայտնում են համալսարանի մամուլի ծառայությունից:
Մասնագետների կարծիքով, ջրածնի էներգիան արագորեն զարգանում է ամբողջ աշխարհում: Եվ դա, իր հերթին, կարող է նպաստել արդյունավետ և էկոլոգիապես մաքուր էներգակիրների առաջացմանը: Այս կապակցությամբ էր, որ ինստիտուտի հետազոտողները սկսեցին զարգացնել կոմպակտ և անվտանգ պահեստարաններ `ջրածնի տեղակայման և տեղափոխման համար:
Գիտնականները պարզել են, որ նանոնյութերը հարմար են առաջադրանքի համար: Այնուամենայնիվ, չնայած իրենց բարձր ջերմային կայունությանը, նրանք իրենք թույլ կապում են ջրածինը: Ըստ այդմ, ծակոտկեն ածխածնի նյութի մակերեսը պետք է պատված լինի, օրինակ, լիթիումով:
«Լիթիումի ատոմները, ընդհակառակը, լավ են կապում կարբինին և միևնույն ժամանակ ջրածինն այնքան ուժեղ են կապում, որ ձևավորված բարդ« կարբին-լիթիումի ատոմ-ջրածնի մոլեկուլը »չքայքայվի սենյակային ջերմաստիճանի, այսինքն` ջերմաստիճանի պայմաններում: պահեստարանների նախատեսված շահագործման համար », - մեջբերում է ՌԻԱ Նովոստին հետազոտության մասնակից, պրոֆեսոր Վալերի Բեսկաչկոյի խոսքերը:
Գիտնականը հավելեց, որ լիթիումն այս դեպքում գործում է որպես մի տեսակ սոսինձ ջրածնի մոլեկուլների համար, որը կարբինը ինքը չի կարող պահել:
Ներկայումս հետազոտության մասնակիցներն իրականացրել են համակարգչային սիմուլյացիա: Լիթիումով պատված կարաբինի արդյունավետությունը դեռ կասկածելի է:
«Այն արդյունքները, որոնք մենք ստացել ենք լիթիումի դոպեդ կարբինի համար, հաստատում են դրա գրավչությունը որպես ջրածնի պահեստավորման նյութ, ինչը նշանակում է, որ այդ կառուցվածքը պետք է փորձարարորեն ձեռք բերել», - ասաց աշխատանքի համահեղինակ, ասպիրանտ Եկատերինա Անիկինան:
Համալսարանի մամուլի ծառայությունը նշում է, որ կատարված աշխատանքը «փորձերի դիրիժոր է»:
Ավելի վաղ Մոսկվայի ֆիզիկայի եւ տեխնոլոգիայի ինստիտուտի (MIPT) գիտնականները մշակել էին ստերեո տեսողության համակարգ, որը կարող է կիրառվել ռոբոտ ռոբոտ ֆուտբոլիստների վրա: Theարգացումը կօգնի բարձրացնել ռոբոտացված մեխանիզմների խաղային հնարավորությունները, քանի որ սարքերը կկարողանան ավելի լավ որոշել հեռավորությունը դեպի որոշակի օբյեկտներ:
