Ընկերությունը խնդրել է լուսանկարել դեմքի բարձր լուծաչափով լուսանկարներ ՝ պլաստիկ վիրաբույժների հետ խորհրդակցելու և դեմքի կատարելագործված տարբերակի ծաղրուծանակ ստեղծելու համար: Սթոունին խորհուրդ տվեցին վերափոխել կզակը և լրացնել աչքերի տակ գտնվող փոսերը: Այն ժամանակ դա տպավորեց նրան, բայց տեխնոլոգիական արդյունաբերության համար երկու տարին երկար ժամանակ է, և այսօր նման առաջարկությունները տալիս են ոչ թե մարդիկ, այլ ալգորիթմները:
Բազմաթիվ պլաստիկ վիրաբույժներ հաճախորդների լուսանկարներ են նվիրում AI- ի մշակման համար, ինչը դեմքի արտահայտությունները հաշվի առնելով ստեղծում է դեմքի եռաչափ պատկեր: Բացի այդ, ալգորիթմը պատմում է, թե ինչ գործողություններ պետք է կատարի մարդը և քանի տոկոսով դրանք կբարձրացնեն նրա գրավչությունը:
Պլաստիկ վիրաբուժությունը մեծ բիզնես է ԱՄՆ-ում և ամբողջ աշխարհում: Անցյալ տարի ԱՄՆ-ում կատարվել է մոտ 17,7 միլիոն նման գործողություն: Պլաստիկ վիրաբույժների ամերիկյան ընկերությունը գնահատում է, որ հաճախորդները դրանց վրա ծախսել են մոտ $ 16,5 միլիարդ դոլար (առանց վերակառուցման ընթացակարգերի): Շատ վիրաբույժներ հետաքրքրված են ցանկացած գործիքով, որը կարող է բարձրացնել իրենց արդեն հաջող բիզնեսի շահութաբերությունը, և գնալով ավելի շատ են այս գործիքները այս կամ այն կերպ ներառում արհեստական ինտելեկտ:
Սթոունը դիտեց այս տարի շուրջ 20 պլաստիկ վիրաբուժության համաժողովների ծրագրերը և պարզեց, որ դրանց մեծ մասը ներառում է AI- ի վրա հիմնված ծրագրերի քննարկում, որոնք ամեն ինչ անում են `դեմքի գրավչության չափումից մինչև կոնկրետ հաճախորդների հետ աշխատելու առաջարկություններ ներկայացնելը:
Այնուամենայնիվ, որոշ փորձագետներ ասում են, որ գեղեցկության գնահատականն ալգորիթմին փոխանցելը գուցե լավ գաղափար չէ: «Գեղագիտական դատողություններում AI- ի օգտագործումը ներուժ ունի ոչնչացնելու գեղեցկության մշակութային բազմազանությունը», - գրել է պլաստիկ վիրաբույժ Յունգեն Կոիմիզուն «Պլաստիկ և վերականգնողական վիրաբուժության հանդեսում» 2019 թվականի մարտին:
Շատ ընկերություններ օգտագործում են AI ՝ հաճախորդի վարքագիծը վերլուծելու և կանխատեսելու համար, և պլաստիկ վիրաբուժությունը զերծ չի մնացել այս միտումից: Մասնավորապես, Դյուկի համալսարանի բժշկական դպրոցի պլաստիկ վիրաբույժ Հիզեր Լեվիցը օգտագործում է Cognovi Labs ստարտափի տրամադրության վերլուծության գործիք: Նրա օգնությամբ նա սոցիալական ցանցերում ուսումնասիրում է հաղորդագրություններ, որոնք նշում են պլաստիկ վիրաբուժությունը:
Օրինակ ՝ ծրագիրը որոնում է թվիթեր ՝ բառերով և արտահայտություններով, ինչպիսիք են լիպոսակցիան և կրծքագեղձի մեծացումը, վերլուծում է դրանք և որոշում, թե ինչն է հետաքրքրում օգտվողներին և ինչի հետ կապված են խառնված զգացմունքները: Դասակարգումն իրականացվում է վեց հույզերի ճանաչմամբ ՝ զարմանք, զայրույթ, ուրախություն, զզվանք, վախ և տխրություն: Դրանից հետո ալգորիթմը դասակարգում է տվյալները ըստ երեք հարթությունների ՝ իրազեկություն, ներգրավվածություն և մոտիվացիա: Որքան բարձր է թվիթերի հեղինակի մոտիվացիան, այնքան ավելի հավանական է, որ նա կորոշի ընթացակարգը:
Արդյունքները զարմացրին Լեւիտին: Քթի վերափոխման վիրահատությունը հաճախ է քննարկվում սոցիալական կայքերում, սակայն Cognovi Labs- ի գործիքը հայտնաբերել է խիստ բացասական արձագանքներ ընթացակարգի վերաբերյալ: «Դրա ընթացքում մենք պետք է կոտրենք քթի ոսկորները, և դա զայրույթ և հիասթափություն է առաջացնում», - բացատրում է Լեւիտը: Մարդիկ ավելի քիչ ծանոթ էին լիպոսակցիաներին, բայց այս վիրահատությունը առաջին տեղում էր հուզական արձագանքի համար: Վերլուծությունը օգնեց Levits- ին հասկանալ, թե ինչպես են հիվանդները վերաբերվում տարբեր ընթացակարգերին, և նա այժմ ճշգրտում է մեկ այլ ուսումնասիրության պարամետրերը: Ի վերջո, նա հույս ունի տարբեր մարզերում վիրաբույժների համար գործիք ստեղծել, որը նրանց հնարավորություն կտա հարմարվել հիվանդների ցանկություններին:
Պլաստիկ վիրաբույժների շրջանում AI- ի այլ հայտնի կիրառական ծառայություններ են այնպիսի ծառայություններ, ինչպիսիք են BioMedX- ը և Crisalix- ը, որոնք վիրահատությունից հետո հիվանդներին ցույց են տալիս իրենց մարմնի 3D մոդելները: Բայց նման ծրագրերը օգտագործում են 3D սկանավորում և թույլ են հաշվի առնելով լուսավորության, տարիքի կամ մաշկի երանգի փոփոխությունները:
Zյուրիխում բնակվող ծրագրավորող Էնդրի Դիբրան, որը մասնագիտանում է իրատեսական 3D պատկերների ստեղծման մեջ, ասում է, որ վիրահատությունից հետո կրծքերի արտաքին տեսքը մոդելավորելու իր AI- ի վրա հիմնված ծրագիրը հարմար չէ աֆրոամերիկացիների համար: Փաստն այն է, որ տեխնոլոգիան հիմնված է Շվեյցարիայից վիրաբույժների տրամադրած տվյալների վրա, որտեղ ապրում է մուգ մաշկի գույն ունեցող մարդկանց միայն 0,6% -ը:
AI- ի կողմնակալությունը լավ փաստաթղթավորված խնդիր է: Մասնավորապես, պարզվել է, որ Amazon- ի և IBM- ի նման ընկերությունները գենդերային և ռասայական կողմնակալությունը ներառել են իրենց ալգորիթմների մեջ: Amazon հավաքագրման ծրագիրը կողմնակալ է կին թեկնածուների դեմ, իսկ IBM և MIT դիմանկարների գեներատորը փոխեց ասիացիների և աֆրոամերիկացիների մաշկի գույնը սպիտակ: Այս տեսակի նախապաշարմունքները կարող են հատկապես վնասակար լինել գեղեցիկը դատելիս:
Որոշ վիրաբույժներ օգտագործում են AI գործիքներ, որոնք որոշում են հիվանդի գեղեցկությունը վիրահատությունից առաջ (հաճախ հիմնված են ոսկե հարաբերակցության սկզբունքների վրա): Եվ ընթացակարգից հետո դեմքի նորովի սկանավորումը կարող է քանակական տվյալներ տրամադրել այն մասին, թե որքան մարդն ավելի գրավիչ է դարձել: Սա ներուժ ունի վիրաբույժներին պաշտպանելու համար վիրահատություններից դժգոհ մնացած հիվանդների դատական գործընթացներից:
2014-ի ուսումնասիրության մեջ նշվել է, որ նույն գործիքը կանխատեսում է, թե ինչպես է մարդը նայելու վիրահատությունից հետո, և քանի տոկոսով նրանք կդառնան ավելի գեղեցիկ: «Գեղագիտական բարելավումների քանակական գնահատումը կօգնի ոչ միայն սպասելիքներ սահմանել, այլև հիվանդներին հետ կպահի ընթացակարգերից, որոնք միայն ծայրահեղ արդյունքներ կտան», - ասաց վիրաբույժ Jonոնաթան Կանևսկին: Եթե մարդը դառնա ընդամենը 2% -ով ավելի գեղեցիկ, նա կկարողանա նորից մտածել ՝ արդյո՞ք վիրահատությունն արժե ժամանակ և ջանք: Մի խոսքով, այս ծրագրերն ունեն շատ կիրառություններ, բայց ո՞վ է որոշելու, թե ինչ է գեղեցկությունը:
Կոիմիզուն, ով հոդված է գրել ՝ կապված ԱԻ գեղեցկությունը գնահատելու մտահոգությունների հետ, մտահոգված է այն բանի համար, որ վիրաբույժները երևում են դեմքերը տեղավորելու արևմտյան իդեալին: Արդյունքը Նա զգուշացրեց. «Մշակույթներում գեղեցկության արժեքը մարգինալացնելով»:
Գրավչությունը AI- ով չափված միակ չափանիշը չէ, որը հարցեր է առաջացնում: 2019 թվականի հոկտեմբերին The Plastic and Reconstructive Surgery Journal- ում հրապարակված մեկ ուսումնասիրություն գնահատել է, թե արդյո՞ք ալգորիթմները կարող են որոշել դեմքի ֆեմինացման վիրահատության հաջողությունը: Օգտագործելով հանրության համար հասանելի չորս նյարդային ցանցեր, բժիշկները փորձարկեցին, թե ինչպես է AI- ն տրանս կանանց: Վիրահատությունից առաջ նա սխալներ է թույլ տվել 47% դեպքերում, բայց վիրահատությունից հետո ճիշտ պատասխան է տվել 98% դեպքերում: Տրանս մարդկանց համար նրանց սեռը օբյեկտիվորեն պարզելը կօգնի նրանց ավելի ինքնավստահ զգալ, բայց «կին» կամ «տղամարդ» սահմանելը կարող է նույնքան հղի լինել հետևանքներով, որքան գեղեցկության աստիճանը սահմանելը:
Գոյություն ունեն նաև պլաստիկ վիրաբուժության մեջ AI- ի օգտագործման հստակ դրական օրինակներ: Օրինակ ՝ Հարվարդի բժշկական դպրոցի, Մասաչուսեթսի աչքի և ականջի կենտրոնի, Վիրաբույժների թագավորական ավստրալիական քոլեջի և այլ հետազոտական հաստատությունների վիրաբույժները հանձնարարել են AI- ին գնահատել գանգի վիրահատությունների արդյունքները դեմքի կաթվածով հիվանդների մոտ: Մասնավորապես, նրանք ցանկանում էին իմանալ, արդյոք հետվիրահատական ժպիտներն իսկական հույզեր են փոխանցում: Սա օգտակար գնահատական է: Իտալիայում վիրաբույժները վերքերը բուժելու համար օգտագործում են AI: Նրանց ալգորիթմը հայտնաբերում է վնասված մաշկը 94% ճշգրտությամբ ՝ թույլ տալով ավելի արդյունավետ բուժման ծրագիր
Պլաստիկ վիրաբուժության մեջ AI- ի որոշ կիրառումներ ակնհայտորեն օգտակար են: Բայց լսել նրա գեղեցկության գնահատականները և ձեր արտաքին տեսքը փոխելու վերաբերյալ առաջարկությունները սարսափելի են: Լավ է, որ վիրաբույժներն այժմ AI- ն օգտագործում են որպես ուղեցույց, ոչ թե որպես գործողությունների ուղեցույց: Քանի դեռ դա այդպես է, ամեն ինչ կարգին է:
Աղբյուր:
